curl --request POST \
--url https://api.ttapi.io/v1/images/generations \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'TT-API-KEY: <api-key>' \
--data '
{
"prompt": "<string>",
"background": "auto",
"mode": "dall-e-2",
"moderation": "auto",
"n": 123,
"output_compression": "100",
"output_format": "png",
"quality": "auto",
"response_format": "b64_json",
"size": "auto"
}
'import requests
url = "https://api.ttapi.io/v1/images/generations"
payload = {
"prompt": "<string>",
"background": "auto",
"mode": "dall-e-2",
"moderation": "auto",
"n": 123,
"output_compression": "100",
"output_format": "png",
"quality": "auto",
"response_format": "b64_json",
"size": "auto"
}
headers = {
"TT-API-KEY": "<api-key>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {'TT-API-KEY': '<api-key>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
prompt: '<string>',
background: 'auto',
mode: 'dall-e-2',
moderation: 'auto',
n: 123,
output_compression: '100',
output_format: 'png',
quality: 'auto',
response_format: 'b64_json',
size: 'auto'
})
};
fetch('https://api.ttapi.io/v1/images/generations', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.ttapi.io/v1/images/generations",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'prompt' => '<string>',
'background' => 'auto',
'mode' => 'dall-e-2',
'moderation' => 'auto',
'n' => 123,
'output_compression' => '100',
'output_format' => 'png',
'quality' => 'auto',
'response_format' => 'b64_json',
'size' => 'auto'
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Content-Type: application/json",
"TT-API-KEY: <api-key>"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.ttapi.io/v1/images/generations"
payload := strings.NewReader("{\n \"prompt\": \"<string>\",\n \"background\": \"auto\",\n \"mode\": \"dall-e-2\",\n \"moderation\": \"auto\",\n \"n\": 123,\n \"output_compression\": \"100\",\n \"output_format\": \"png\",\n \"quality\": \"auto\",\n \"response_format\": \"b64_json\",\n \"size\": \"auto\"\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("TT-API-KEY", "<api-key>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.ttapi.io/v1/images/generations")
.header("TT-API-KEY", "<api-key>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"prompt\": \"<string>\",\n \"background\": \"auto\",\n \"mode\": \"dall-e-2\",\n \"moderation\": \"auto\",\n \"n\": 123,\n \"output_compression\": \"100\",\n \"output_format\": \"png\",\n \"quality\": \"auto\",\n \"response_format\": \"b64_json\",\n \"size\": \"auto\"\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.ttapi.io/v1/images/generations")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["TT-API-KEY"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"prompt\": \"<string>\",\n \"background\": \"auto\",\n \"mode\": \"dall-e-2\",\n \"moderation\": \"auto\",\n \"n\": 123,\n \"output_compression\": \"100\",\n \"output_format\": \"png\",\n \"quality\": \"auto\",\n \"response_format\": \"b64_json\",\n \"size\": \"auto\"\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"created": 1745818538,
"data": [
{
"url": "https://filesystem.site/cdn/20250428/5LsFMT0Def02RVVUkwJ4v7IslleMzo.webp",
"revised_prompt": "A cute fluffy cat with big, bright eyes, soft fur, and a playful expression. It has a light gray coat with hints of white on its paws and tail. The cat is sitting in a cozy setting, surrounded by soft cushions, with its tail wrapped around its paws. Its ears are perked up, and it's looking directly at the viewer, exuding a sense of curiosity and warmth."
}
],
"usage": {
"input_tokens": 9,
"input_tokens_details": {
"image_tokens": 0,
"text_tokens": 9
},
"output_tokens": 4160,
"total_tokens": 4169
}
}{
"status": "FAILED",
"message": "\"prompt\" cannot be empty.",
"data": {}
}{
"status": "FAILED",
"message": "Wrong TT-API-KEY or email is not activated."
}GPT-Генерация изображений
Создавайте изображения на основе текстовых и графических подсказок. Получено из официального интерфейса OpenAI, поддерживает модели gpt-image-1, dall-e-2, dall-e-3. Документация переведена из официальной документации . Если вы интегрировали официальную документацию, вы можете использовать ее напрямую. Все входные/выходные параметры и поддержка согласованы.
curl --request POST \
--url https://api.ttapi.io/v1/images/generations \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'TT-API-KEY: <api-key>' \
--data '
{
"prompt": "<string>",
"background": "auto",
"mode": "dall-e-2",
"moderation": "auto",
"n": 123,
"output_compression": "100",
"output_format": "png",
"quality": "auto",
"response_format": "b64_json",
"size": "auto"
}
'import requests
url = "https://api.ttapi.io/v1/images/generations"
payload = {
"prompt": "<string>",
"background": "auto",
"mode": "dall-e-2",
"moderation": "auto",
"n": 123,
"output_compression": "100",
"output_format": "png",
"quality": "auto",
"response_format": "b64_json",
"size": "auto"
}
headers = {
"TT-API-KEY": "<api-key>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {'TT-API-KEY': '<api-key>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
prompt: '<string>',
background: 'auto',
mode: 'dall-e-2',
moderation: 'auto',
n: 123,
output_compression: '100',
output_format: 'png',
quality: 'auto',
response_format: 'b64_json',
size: 'auto'
})
};
fetch('https://api.ttapi.io/v1/images/generations', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.ttapi.io/v1/images/generations",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'prompt' => '<string>',
'background' => 'auto',
'mode' => 'dall-e-2',
'moderation' => 'auto',
'n' => 123,
'output_compression' => '100',
'output_format' => 'png',
'quality' => 'auto',
'response_format' => 'b64_json',
'size' => 'auto'
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Content-Type: application/json",
"TT-API-KEY: <api-key>"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.ttapi.io/v1/images/generations"
payload := strings.NewReader("{\n \"prompt\": \"<string>\",\n \"background\": \"auto\",\n \"mode\": \"dall-e-2\",\n \"moderation\": \"auto\",\n \"n\": 123,\n \"output_compression\": \"100\",\n \"output_format\": \"png\",\n \"quality\": \"auto\",\n \"response_format\": \"b64_json\",\n \"size\": \"auto\"\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("TT-API-KEY", "<api-key>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.ttapi.io/v1/images/generations")
.header("TT-API-KEY", "<api-key>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"prompt\": \"<string>\",\n \"background\": \"auto\",\n \"mode\": \"dall-e-2\",\n \"moderation\": \"auto\",\n \"n\": 123,\n \"output_compression\": \"100\",\n \"output_format\": \"png\",\n \"quality\": \"auto\",\n \"response_format\": \"b64_json\",\n \"size\": \"auto\"\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.ttapi.io/v1/images/generations")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["TT-API-KEY"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"prompt\": \"<string>\",\n \"background\": \"auto\",\n \"mode\": \"dall-e-2\",\n \"moderation\": \"auto\",\n \"n\": 123,\n \"output_compression\": \"100\",\n \"output_format\": \"png\",\n \"quality\": \"auto\",\n \"response_format\": \"b64_json\",\n \"size\": \"auto\"\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"created": 1745818538,
"data": [
{
"url": "https://filesystem.site/cdn/20250428/5LsFMT0Def02RVVUkwJ4v7IslleMzo.webp",
"revised_prompt": "A cute fluffy cat with big, bright eyes, soft fur, and a playful expression. It has a light gray coat with hints of white on its paws and tail. The cat is sitting in a cozy setting, surrounded by soft cushions, with its tail wrapped around its paws. Its ears are perked up, and it's looking directly at the viewer, exuding a sense of curiosity and warmth."
}
],
"usage": {
"input_tokens": 9,
"input_tokens_details": {
"image_tokens": 0,
"text_tokens": 9
},
"output_tokens": 4160,
"total_tokens": 4169
}
}{
"status": "FAILED",
"message": "\"prompt\" cannot be empty.",
"data": {}
}{
"status": "FAILED",
"message": "Wrong TT-API-KEY or email is not activated."
}Модели изображений OpenAI
TTAPI предоставляет доступ к моделям генерации изображений OpenAI через более простой и экономичный шлюз. Поддерживаемые модели:gpt-image-2.6-flare, gpt-image-2.6-sunburst, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2, gpt-image-1.5 и gpt-image-1.
Авторизации
Вы можете получить API-ключ в панель управления TTAPI.
Тело
Текстовое описание изображения. Максимум 32 000 символов.
Управляет прозрачностью фона создаваемого изображения. Доступные значения: transparent, opaque или auto (по умолчанию). Если выбрано transparent, output_format должен поддерживать прозрачность: используйте png или webp.
transparent, opaque, auto Поддерживаемые модели
gpt-image-2.6-flare, gpt-image-2.6-sunburst, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2, gpt-image-1.5, gpt-image-1 Уровень модерации создаваемых изображений. low — менее строгая фильтрация, auto — значение по умолчанию.
low, auto Количество создаваемых изображений. По умолчанию 1. Доступный диапазон 1-10.
Уровень сжатия создаваемых изображений (0-100%). Этот параметр применим только к gpt-image-1 с выходным форматом webp или jpeg, значение по умолчанию — 100.
Формат возвращаемого изображения. gif доступен только у моделей gpt-image-2.6.
png, jpeg, webp, gif Качество изображения. auto (по умолчанию) автоматически выбирает лучшее качество для модели.
gpt-image-2.6-flare, gpt-image-2.6-sunburst, gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst поддерживают low, medium, high, xhigh, max и auto.
Остальные модели GPT Image поддерживают high, medium и low.
Формат возвращаемых данных. Модели GPT Image всегда возвращают b64_json.
b64_json Размер изображения.
Поддерживается произвольная строка ШИРИНАxВЫСОТА. Ширина и высота должны делиться на 16, соотношение сторон — от 1:3 до 3:1. Длинная сторона не больше 3840, общее число пикселей — от 655 360 до 8 294 400.
Ответ
Запрос успешен, возвращает результаты создания изображения (поддерживает форматы url/base64)