curl --request POST \
--url https://api.ttapi.io/v1/images/edits \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'TT-API-KEY: <api-key>' \
--data '
{
"prompt": "<string>",
"image": "<array>",
"mask": "<unknown>",
"mode": "dall-e-2",
"n": 123,
"output_compression": "100",
"quality": "auto",
"response_format": "<string>",
"size": "auto"
}
'import requests
url = "https://api.ttapi.io/v1/images/edits"
payload = {
"prompt": "<string>",
"image": "<array>",
"mask": "<unknown>",
"mode": "dall-e-2",
"n": 123,
"output_compression": "100",
"quality": "auto",
"response_format": "<string>",
"size": "auto"
}
headers = {
"TT-API-KEY": "<api-key>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {'TT-API-KEY': '<api-key>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
prompt: '<string>',
image: '<array>',
mask: '<unknown>',
mode: 'dall-e-2',
n: 123,
output_compression: '100',
quality: 'auto',
response_format: '<string>',
size: 'auto'
})
};
fetch('https://api.ttapi.io/v1/images/edits', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.ttapi.io/v1/images/edits",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'prompt' => '<string>',
'image' => '<array>',
'mask' => '<unknown>',
'mode' => 'dall-e-2',
'n' => 123,
'output_compression' => '100',
'quality' => 'auto',
'response_format' => '<string>',
'size' => 'auto'
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Content-Type: application/json",
"TT-API-KEY: <api-key>"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.ttapi.io/v1/images/edits"
payload := strings.NewReader("{\n \"prompt\": \"<string>\",\n \"image\": \"<array>\",\n \"mask\": \"<unknown>\",\n \"mode\": \"dall-e-2\",\n \"n\": 123,\n \"output_compression\": \"100\",\n \"quality\": \"auto\",\n \"response_format\": \"<string>\",\n \"size\": \"auto\"\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("TT-API-KEY", "<api-key>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.ttapi.io/v1/images/edits")
.header("TT-API-KEY", "<api-key>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"prompt\": \"<string>\",\n \"image\": \"<array>\",\n \"mask\": \"<unknown>\",\n \"mode\": \"dall-e-2\",\n \"n\": 123,\n \"output_compression\": \"100\",\n \"quality\": \"auto\",\n \"response_format\": \"<string>\",\n \"size\": \"auto\"\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.ttapi.io/v1/images/edits")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["TT-API-KEY"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"prompt\": \"<string>\",\n \"image\": \"<array>\",\n \"mask\": \"<unknown>\",\n \"mode\": \"dall-e-2\",\n \"n\": 123,\n \"output_compression\": \"100\",\n \"quality\": \"auto\",\n \"response_format\": \"<string>\",\n \"size\": \"auto\"\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"created": 1713833628,
"data": [
{
"b64_json": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABAAAAAQCAYAAAAf8/9hAAABhWlDQ1BJQ0MgcHJvZmlsZQAAKJF9kT1Iw0AcxV9TpSItDnaQIpKhOlkQVFIwU8CR1NZBLi4iFg8B4R33PTK77Z22p22e+628923923f/jH53eV73923/..."
}
],
"usage": {
"total_tokens": 100,
"input_tokens": 50,
"output_tokens": 50,
"input_tokens_details": {
"text_tokens": 10,
"image_tokens": 40
}
}
}{
"status": "FAILED",
"message": "\"prompt\" cannot be empty.",
"data": {}
}{
"status": "FAILED",
"message": "Wrong TT-API-KEY or email is not activated."
}GPT-Редактирование изображений
curl --request POST \
--url https://api.ttapi.io/v1/images/edits \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'TT-API-KEY: <api-key>' \
--data '
{
"prompt": "<string>",
"image": "<array>",
"mask": "<unknown>",
"mode": "dall-e-2",
"n": 123,
"output_compression": "100",
"quality": "auto",
"response_format": "<string>",
"size": "auto"
}
'import requests
url = "https://api.ttapi.io/v1/images/edits"
payload = {
"prompt": "<string>",
"image": "<array>",
"mask": "<unknown>",
"mode": "dall-e-2",
"n": 123,
"output_compression": "100",
"quality": "auto",
"response_format": "<string>",
"size": "auto"
}
headers = {
"TT-API-KEY": "<api-key>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {'TT-API-KEY': '<api-key>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
prompt: '<string>',
image: '<array>',
mask: '<unknown>',
mode: 'dall-e-2',
n: 123,
output_compression: '100',
quality: 'auto',
response_format: '<string>',
size: 'auto'
})
};
fetch('https://api.ttapi.io/v1/images/edits', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.ttapi.io/v1/images/edits",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'prompt' => '<string>',
'image' => '<array>',
'mask' => '<unknown>',
'mode' => 'dall-e-2',
'n' => 123,
'output_compression' => '100',
'quality' => 'auto',
'response_format' => '<string>',
'size' => 'auto'
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Content-Type: application/json",
"TT-API-KEY: <api-key>"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.ttapi.io/v1/images/edits"
payload := strings.NewReader("{\n \"prompt\": \"<string>\",\n \"image\": \"<array>\",\n \"mask\": \"<unknown>\",\n \"mode\": \"dall-e-2\",\n \"n\": 123,\n \"output_compression\": \"100\",\n \"quality\": \"auto\",\n \"response_format\": \"<string>\",\n \"size\": \"auto\"\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("TT-API-KEY", "<api-key>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.ttapi.io/v1/images/edits")
.header("TT-API-KEY", "<api-key>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"prompt\": \"<string>\",\n \"image\": \"<array>\",\n \"mask\": \"<unknown>\",\n \"mode\": \"dall-e-2\",\n \"n\": 123,\n \"output_compression\": \"100\",\n \"quality\": \"auto\",\n \"response_format\": \"<string>\",\n \"size\": \"auto\"\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.ttapi.io/v1/images/edits")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["TT-API-KEY"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"prompt\": \"<string>\",\n \"image\": \"<array>\",\n \"mask\": \"<unknown>\",\n \"mode\": \"dall-e-2\",\n \"n\": 123,\n \"output_compression\": \"100\",\n \"quality\": \"auto\",\n \"response_format\": \"<string>\",\n \"size\": \"auto\"\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"created": 1713833628,
"data": [
{
"b64_json": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABAAAAAQCAYAAAAf8/9hAAABhWlDQ1BJQ0MgcHJvZmlsZQAAKJF9kT1Iw0AcxV9TpSItDnaQIpKhOlkQVFIwU8CR1NZBLi4iFg8B4R33PTK77Z22p22e+628923923f/jH53eV73923/..."
}
],
"usage": {
"total_tokens": 100,
"input_tokens": 50,
"output_tokens": 50,
"input_tokens_details": {
"text_tokens": 10,
"image_tokens": 40
}
}
}{
"status": "FAILED",
"message": "\"prompt\" cannot be empty.",
"data": {}
}{
"status": "FAILED",
"message": "Wrong TT-API-KEY or email is not activated."
}Модели изображений OpenAI
Редактируйте или расширяйте изображения на основе одного или нескольких исходных изображений и промптов. Поддерживаются моделиgpt-image-1 и dall-e-2.
Авторизации
Вы можете получить API-ключ в панель управления TTAPI.
Тело
Текстовое описание изображения. Максимальная длина: gpt-image-1 поддерживает до 32 000 символов, dall-e-2 поддерживает до 1 000 символов, dall-e-3 поддерживает до 4 000 символов.
Изображение для редактирования. Должен быть поддерживаемым файлом изображения или массивом изображений. gpt-image-1: каждое изображение должно быть в формате PNG, WebP или jpg размером менее 25 МБ. dall-e-2: вы можете предоставить только одно изображение, и это должен быть квадратный файл PNG размером менее 4 МБ.
Дополнительное изображение, где полностью прозрачные области (например, нулевое значение альфа) указывают, где изображение следует редактировать. Если предоставлено несколько изображений, маска применяется к первому изображению. Должен быть действительный файл PNG размером менее 4 МБ и того же размера, что и изображение.
Поддерживаемые модели
gpt-image-1, dall-e-2 Количество генерируемых изображений, по умолчанию 1.
Доступный диапазон 1-10
Уровень сжатия создаваемых изображений (0-100%). Этот параметр применим только к gpt-image-1 с выходным форматом webp или jpeg, значение по умолчанию — 100.
Качество изображения.
auto (по умолчанию) автоматически выбирает лучшее качество для данной модели.
gpt-image-1 поддерживает три качества: high, medium, low.
dall-e-3 поддерживает hd и standard.
dall-e-2 поддерживает только standard.
Формат возвращаемых данных.
dall-e-3 и dall-e-2 поддерживают url или b64_json. URL действительны в течение 60 минут, поэтому кэшируйте сразу после получения.
gpt-image-1 поддерживает только b64_json.
Размер изображения. Опции
gpt-image-1: 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto (по умолчанию). Варианты
dall-e-2: 256x256, 512x512, 1024x1024. Варианты
dall-e-3: 1024x1024, 1792x1024, 1024x1792.
Примечание. Разные размеры используют разные квоты TTAPI.
Ответ
Запрос успешен, возвращает результаты генерации изображения в формате Base64.
Временная метка генерации (секунды)
1713833628
Список результатов создания изображений
Show child attributes
Show child attributes
Использование токена (должен возвращаться для формата Base64)
Show child attributes
Show child attributes
{
"input_tokens": 50,
"input_tokens_details": { "image_tokens": 40, "text_tokens": 10 },
"output_tokens": 50,
"total_tokens": 100
}