Ответы OpenAI

Создать ответ модели

curl --request POST \
  --url https://api.ttapi.io/v1/responses \
  --header 'Authorization: <api-key>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "gpt-5.4-mini",
  "input": "Объясни квантовые вычисления простыми словами.",
  "instructions": "<string>",
  "previous_response_id": "<string>",
  "conversation": "<string>",
  "background": false,
  "include": [],
  "max_output_tokens": 2,
  "max_tool_calls": 2,
  "metadata": {},
  "parallel_tool_calls": true,
  "prompt_cache_key": "<string>",
  "reasoning": {},
  "safety_identifier": "<string>",
  "store": true,
  "stream": false,
  "stream_options": {
    "include_obfuscation": true
  },
  "temperature": 1,
  "text": {
    "format": {}
  },
  "tools": [
    {}
  ],
  "top_logprobs": 10,
  "top_p": 0.5,
  "truncation": "disabled"
}
'

import requests

url = "https://api.ttapi.io/v1/responses"

payload = {
    "model": "gpt-5.4-mini",
    "input": "Объясни квантовые вычисления простыми словами.",
    "instructions": "<string>",
    "previous_response_id": "<string>",
    "conversation": "<string>",
    "background": False,
    "include": [],
    "max_output_tokens": 2,
    "max_tool_calls": 2,
    "metadata": {},
    "parallel_tool_calls": True,
    "prompt_cache_key": "<string>",
    "reasoning": {},
    "safety_identifier": "<string>",
    "store": True,
    "stream": False,
    "stream_options": { "include_obfuscation": True },
    "temperature": 1,
    "text": { "format": {} },
    "tools": [{}],
    "top_logprobs": 10,
    "top_p": 0.5,
    "truncation": "disabled"
}
headers = {
    "Authorization": "<api-key>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: '<api-key>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-mini',
    input: 'Объясни квантовые вычисления простыми словами.',
    instructions: '<string>',
    previous_response_id: '<string>',
    conversation: '<string>',
    background: false,
    include: [],
    max_output_tokens: 2,
    max_tool_calls: 2,
    metadata: {},
    parallel_tool_calls: true,
    prompt_cache_key: '<string>',
    reasoning: {},
    safety_identifier: '<string>',
    store: true,
    stream: false,
    stream_options: {include_obfuscation: true},
    temperature: 1,
    text: {format: {}},
    tools: [{}],
    top_logprobs: 10,
    top_p: 0.5,
    truncation: 'disabled'
  })
};

fetch('https://api.ttapi.io/v1/responses', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.ttapi.io/v1/responses",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'model' => 'gpt-5.4-mini',
    'input' => 'Объясни квантовые вычисления простыми словами.',
    'instructions' => '<string>',
    'previous_response_id' => '<string>',
    'conversation' => '<string>',
    'background' => false,
    'include' => [
        
    ],
    'max_output_tokens' => 2,
    'max_tool_calls' => 2,
    'metadata' => [
        
    ],
    'parallel_tool_calls' => true,
    'prompt_cache_key' => '<string>',
    'reasoning' => [
        
    ],
    'safety_identifier' => '<string>',
    'store' => true,
    'stream' => false,
    'stream_options' => [
        'include_obfuscation' => true
    ],
    'temperature' => 1,
    'text' => [
        'format' => [
                
        ]
    ],
    'tools' => [
        [
                
        ]
    ],
    'top_logprobs' => 10,
    'top_p' => 0.5,
    'truncation' => 'disabled'
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: <api-key>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.ttapi.io/v1/responses"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"model\": \"gpt-5.4-mini\",\n  \"input\": \"Объясни квантовые вычисления простыми словами.\",\n  \"instructions\": \"<string>\",\n  \"previous_response_id\": \"<string>\",\n  \"conversation\": \"<string>\",\n  \"background\": false,\n  \"include\": [],\n  \"max_output_tokens\": 2,\n  \"max_tool_calls\": 2,\n  \"metadata\": {},\n  \"parallel_tool_calls\": true,\n  \"prompt_cache_key\": \"<string>\",\n  \"reasoning\": {},\n  \"safety_identifier\": \"<string>\",\n  \"store\": true,\n  \"stream\": false,\n  \"stream_options\": {\n    \"include_obfuscation\": true\n  },\n  \"temperature\": 1,\n  \"text\": {\n    \"format\": {}\n  },\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"top_logprobs\": 10,\n  \"top_p\": 0.5,\n  \"truncation\": \"disabled\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "<api-key>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.ttapi.io/v1/responses")
  .header("Authorization", "<api-key>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"model\": \"gpt-5.4-mini\",\n  \"input\": \"Объясни квантовые вычисления простыми словами.\",\n  \"instructions\": \"<string>\",\n  \"previous_response_id\": \"<string>\",\n  \"conversation\": \"<string>\",\n  \"background\": false,\n  \"include\": [],\n  \"max_output_tokens\": 2,\n  \"max_tool_calls\": 2,\n  \"metadata\": {},\n  \"parallel_tool_calls\": true,\n  \"prompt_cache_key\": \"<string>\",\n  \"reasoning\": {},\n  \"safety_identifier\": \"<string>\",\n  \"store\": true,\n  \"stream\": false,\n  \"stream_options\": {\n    \"include_obfuscation\": true\n  },\n  \"temperature\": 1,\n  \"text\": {\n    \"format\": {}\n  },\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"top_logprobs\": 10,\n  \"top_p\": 0.5,\n  \"truncation\": \"disabled\"\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.ttapi.io/v1/responses")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"model\": \"gpt-5.4-mini\",\n  \"input\": \"Объясни квантовые вычисления простыми словами.\",\n  \"instructions\": \"<string>\",\n  \"previous_response_id\": \"<string>\",\n  \"conversation\": \"<string>\",\n  \"background\": false,\n  \"include\": [],\n  \"max_output_tokens\": 2,\n  \"max_tool_calls\": 2,\n  \"metadata\": {},\n  \"parallel_tool_calls\": true,\n  \"prompt_cache_key\": \"<string>\",\n  \"reasoning\": {},\n  \"safety_identifier\": \"<string>\",\n  \"store\": true,\n  \"stream\": false,\n  \"stream_options\": {\n    \"include_obfuscation\": true\n  },\n  \"temperature\": 1,\n  \"text\": {\n    \"format\": {}\n  },\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"top_logprobs\": 10,\n  \"top_p\": 0.5,\n  \"truncation\": \"disabled\"\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "id": "resp_67ccd2bed1ec8190b14f964abc0542670bb6a6b452d3795b",
  "object": "<string>",
  "created_at": 1741476542,
  "model": "<string>",
  "output": [
    {
      "type": "<string>",
      "id": "<string>",
      "status": "<string>",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "text": "<string>",
          "refusal": "<string>",
          "annotations": [
            {}
          ],
          "logprobs": [
            {}
          ]
        }
      ],
      "call_id": "<string>",
      "name": "<string>",
      "arguments": "<string>"
    }
  ],
  "error": {
    "code": "<string>",
    "message": "<string>"
  },
  "incomplete_details": {},
  "output_text": "<string>",
  "previous_response_id": "<string>",
  "store": true,
  "usage": {
    "input_tokens": 123,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 123
    },
    "output_tokens": 123,
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 123
    },
    "total_tokens": 123
  },
  "metadata": {}
}

{
  "status": "FAILED",
  "message": "\"prompt\" cannot be empty.",
  "data": {}
}

{
  "status": "FAILED",
  "message": "Wrong TT-API-KEY or email is not activated."
}

POST

responses

Создать ответ модели

curl --request POST \
  --url https://api.ttapi.io/v1/responses \
  --header 'Authorization: <api-key>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "gpt-5.4-mini",
  "input": "Объясни квантовые вычисления простыми словами.",
  "instructions": "<string>",
  "previous_response_id": "<string>",
  "conversation": "<string>",
  "background": false,
  "include": [],
  "max_output_tokens": 2,
  "max_tool_calls": 2,
  "metadata": {},
  "parallel_tool_calls": true,
  "prompt_cache_key": "<string>",
  "reasoning": {},
  "safety_identifier": "<string>",
  "store": true,
  "stream": false,
  "stream_options": {
    "include_obfuscation": true
  },
  "temperature": 1,
  "text": {
    "format": {}
  },
  "tools": [
    {}
  ],
  "top_logprobs": 10,
  "top_p": 0.5,
  "truncation": "disabled"
}
'

import requests

url = "https://api.ttapi.io/v1/responses"

payload = {
    "model": "gpt-5.4-mini",
    "input": "Объясни квантовые вычисления простыми словами.",
    "instructions": "<string>",
    "previous_response_id": "<string>",
    "conversation": "<string>",
    "background": False,
    "include": [],
    "max_output_tokens": 2,
    "max_tool_calls": 2,
    "metadata": {},
    "parallel_tool_calls": True,
    "prompt_cache_key": "<string>",
    "reasoning": {},
    "safety_identifier": "<string>",
    "store": True,
    "stream": False,
    "stream_options": { "include_obfuscation": True },
    "temperature": 1,
    "text": { "format": {} },
    "tools": [{}],
    "top_logprobs": 10,
    "top_p": 0.5,
    "truncation": "disabled"
}
headers = {
    "Authorization": "<api-key>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: '<api-key>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-mini',
    input: 'Объясни квантовые вычисления простыми словами.',
    instructions: '<string>',
    previous_response_id: '<string>',
    conversation: '<string>',
    background: false,
    include: [],
    max_output_tokens: 2,
    max_tool_calls: 2,
    metadata: {},
    parallel_tool_calls: true,
    prompt_cache_key: '<string>',
    reasoning: {},
    safety_identifier: '<string>',
    store: true,
    stream: false,
    stream_options: {include_obfuscation: true},
    temperature: 1,
    text: {format: {}},
    tools: [{}],
    top_logprobs: 10,
    top_p: 0.5,
    truncation: 'disabled'
  })
};

fetch('https://api.ttapi.io/v1/responses', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.ttapi.io/v1/responses",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'model' => 'gpt-5.4-mini',
    'input' => 'Объясни квантовые вычисления простыми словами.',
    'instructions' => '<string>',
    'previous_response_id' => '<string>',
    'conversation' => '<string>',
    'background' => false,
    'include' => [
        
    ],
    'max_output_tokens' => 2,
    'max_tool_calls' => 2,
    'metadata' => [
        
    ],
    'parallel_tool_calls' => true,
    'prompt_cache_key' => '<string>',
    'reasoning' => [
        
    ],
    'safety_identifier' => '<string>',
    'store' => true,
    'stream' => false,
    'stream_options' => [
        'include_obfuscation' => true
    ],
    'temperature' => 1,
    'text' => [
        'format' => [
                
        ]
    ],
    'tools' => [
        [
                
        ]
    ],
    'top_logprobs' => 10,
    'top_p' => 0.5,
    'truncation' => 'disabled'
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: <api-key>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.ttapi.io/v1/responses"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"model\": \"gpt-5.4-mini\",\n  \"input\": \"Объясни квантовые вычисления простыми словами.\",\n  \"instructions\": \"<string>\",\n  \"previous_response_id\": \"<string>\",\n  \"conversation\": \"<string>\",\n  \"background\": false,\n  \"include\": [],\n  \"max_output_tokens\": 2,\n  \"max_tool_calls\": 2,\n  \"metadata\": {},\n  \"parallel_tool_calls\": true,\n  \"prompt_cache_key\": \"<string>\",\n  \"reasoning\": {},\n  \"safety_identifier\": \"<string>\",\n  \"store\": true,\n  \"stream\": false,\n  \"stream_options\": {\n    \"include_obfuscation\": true\n  },\n  \"temperature\": 1,\n  \"text\": {\n    \"format\": {}\n  },\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"top_logprobs\": 10,\n  \"top_p\": 0.5,\n  \"truncation\": \"disabled\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "<api-key>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.ttapi.io/v1/responses")
  .header("Authorization", "<api-key>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"model\": \"gpt-5.4-mini\",\n  \"input\": \"Объясни квантовые вычисления простыми словами.\",\n  \"instructions\": \"<string>\",\n  \"previous_response_id\": \"<string>\",\n  \"conversation\": \"<string>\",\n  \"background\": false,\n  \"include\": [],\n  \"max_output_tokens\": 2,\n  \"max_tool_calls\": 2,\n  \"metadata\": {},\n  \"parallel_tool_calls\": true,\n  \"prompt_cache_key\": \"<string>\",\n  \"reasoning\": {},\n  \"safety_identifier\": \"<string>\",\n  \"store\": true,\n  \"stream\": false,\n  \"stream_options\": {\n    \"include_obfuscation\": true\n  },\n  \"temperature\": 1,\n  \"text\": {\n    \"format\": {}\n  },\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"top_logprobs\": 10,\n  \"top_p\": 0.5,\n  \"truncation\": \"disabled\"\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.ttapi.io/v1/responses")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"model\": \"gpt-5.4-mini\",\n  \"input\": \"Объясни квантовые вычисления простыми словами.\",\n  \"instructions\": \"<string>\",\n  \"previous_response_id\": \"<string>\",\n  \"conversation\": \"<string>\",\n  \"background\": false,\n  \"include\": [],\n  \"max_output_tokens\": 2,\n  \"max_tool_calls\": 2,\n  \"metadata\": {},\n  \"parallel_tool_calls\": true,\n  \"prompt_cache_key\": \"<string>\",\n  \"reasoning\": {},\n  \"safety_identifier\": \"<string>\",\n  \"store\": true,\n  \"stream\": false,\n  \"stream_options\": {\n    \"include_obfuscation\": true\n  },\n  \"temperature\": 1,\n  \"text\": {\n    \"format\": {}\n  },\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"top_logprobs\": 10,\n  \"top_p\": 0.5,\n  \"truncation\": \"disabled\"\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "id": "resp_67ccd2bed1ec8190b14f964abc0542670bb6a6b452d3795b",
  "object": "<string>",
  "created_at": 1741476542,
  "model": "<string>",
  "output": [
    {
      "type": "<string>",
      "id": "<string>",
      "status": "<string>",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "text": "<string>",
          "refusal": "<string>",
          "annotations": [
            {}
          ],
          "logprobs": [
            {}
          ]
        }
      ],
      "call_id": "<string>",
      "name": "<string>",
      "arguments": "<string>"
    }
  ],
  "error": {
    "code": "<string>",
    "message": "<string>"
  },
  "incomplete_details": {},
  "output_text": "<string>",
  "previous_response_id": "<string>",
  "store": true,
  "usage": {
    "input_tokens": 123,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 123
    },
    "output_tokens": 123,
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 123
    },
    "total_tokens": 123
  },
  "metadata": {}
}

{
  "status": "FAILED",
  "message": "\"prompt\" cannot be empty.",
  "data": {}
}

{
  "status": "FAILED",
  "message": "Wrong TT-API-KEY or email is not activated."
}

Параметры запроса и поля ответа соответствуют формату официального Responses API. Полную спецификацию см. в официальной документации OpenAI.

Эндпоинт поддерживает текст, изображения и файлы, структурированный вывод, вызовы инструментов, многошаговые диалоги, фоновую обработку и потоковые ответы.

Авторизации

Authorization

string

header

обязательно

Вы можете получить API-ключ в панель управления TTAPI.

Тело

application/json

Тело запроса для OpenAI-совместимого Responses API.

model

string

Идентификатор модели для генерации ответа. См. Поддерживаемые модели.

Пример:

"gpt-5.4-mini"

input

Текст, изображение или файл для модели. Строка интерпретируется как сообщение пользователя.

Пример:

"Объясни квантовые вычисления простыми словами."

instructions

string

Инструкция system или developer, добавляемая в контекст модели. При использовании previous_response_id инструкция прошлого ответа не наследуется.

previous_response_id

string

Идентификатор предыдущего ответа для многошагового диалога. Нельзя использовать вместе с conversation.

conversation

Диалог, к которому относится этот ответ.

background

boolean

по умолчанию:false

Запускать ли генерацию ответа в фоновом режиме.

include

enum<string>[]

Дополнительные данные, которые нужно включить в ответ.

Доступные опции:

file_search_call.results,

web_search_call.results,

web_search_call.action.sources,

message.input_image.image_url,

computer_call_output.output.image_url,

code_interpreter_call.outputs,

reasoning.encrypted_content,

message.output_text.logprobs

max_output_tokens

integer

Максимальное число сгенерированных токенов, включая видимый вывод и токены рассуждений.

Требуемый диапазон: x >= 1

max_tool_calls

integer

Максимальное общее число вызовов встроенных инструментов в этом ответе.

Требуемый диапазон: x >= 1

metadata

object

До 16 строковых пар ключ-значение, прикреплённых к ответу.

Show child attributes

parallel_tool_calls

boolean

по умолчанию:true

Разрешены ли параллельные вызовы инструментов.

prompt

object

Ссылка на многократно используемый шаблон промпта.

Show child attributes

prompt_cache_key

string

Стабильный ключ для повышения вероятности попадания в кэш промпта.

prompt_cache_retention

enum<string>

Политика хранения кэша промпта.

Доступные опции:

in-memory,

24h

reasoning

object

Параметры рассуждений для поддерживаемых моделей.

Show child attributes

safety_identifier

string

Стабильный идентификатор конечного пользователя для обнаружения злоупотреблений.

service_tier

enum<string>

Доступные опции:

auto,

default,

flex,

scale,

priority

store

boolean

Сохранять ли сгенерированный ответ для последующего получения через API.

stream

boolean

по умолчанию:false

Передавать ли события ответа потоково через Server-Sent Events.

stream_options

object

Параметры потоковой передачи. Указывайте только при stream=true.

Show child attributes

temperature

number

Температура сэмплирования. Обычно изменяют temperature или top_p, но не оба параметра одновременно.

Требуемый диапазон: 0 <= x <= 2

text

object

Show child attributes

tool_choice

Управляет выбором инструментов моделью.

Доступные опции:

none,

auto,

required

tools

object[]

Функции и поддерживаемые встроенные инструменты, доступные модели.

top_logprobs

integer

Требуемый диапазон: 0 <= x <= 20

top_p

number

Требуемый диапазон: 0 <= x <= 1

truncation

enum<string>

по умолчанию:disabled

Доступные опции:

auto,

disabled

Ответ

Успешный ответ. При stream=true возвращается поток Server-Sent Events.

string

обязательно

Пример:

"resp_67ccd2bed1ec8190b14f964abc0542670bb6a6b452d3795b"

object

string

обязательно

Allowed value: "response"

created_at

number

обязательно

Пример:

1741476542

status

enum<string>

обязательно

Доступные опции:

completed,

failed,

in_progress,

cancelled,

queued,

incomplete

model

string

обязательно

output

object[]

обязательно

Show child attributes

error

object | null

Show child attributes

incomplete_details

object | null

Show child attributes

output_text

string

read-only

Вспомогательное поле SDK с объединённым текстовым выводом.

previous_response_id

string | null

store

boolean

usage

object

Show child attributes

metadata

object

Show child attributes

Последнее изменение 15 июля 2026 г.

Завершения чата OpenAI Сообщения Claude

Генерация изображений

Генерация видео

Генерация музыки

Текст / LLM

Аккаунт

Авторизации

Тело

Ответ